Công đoàn VNPT tiên phong ứng dụng nền tảng tri thức thông minh iKNOW

Sáng kiến từ thấu hiểu khó khăn của cả khách hàng và nhân viên

Anh Lê Thái Hưng cho biết, Nền tảng tri thức thông minh - VNPT iKNOW (iKNOW) là một trong những hệ sinh thái sản phẩm dịch vụ công nghệ thông tin phát triển nhanh nhất của VNPT.

“Bản chất iKNOW là trợ lý AI tri thức thông minh hỗ trợ cán bộ, công chức, viên chức tổ chức văn bản tài liệu nội bộ thành kho tri thức thông minh, được phân quyền chặt chẽ theo vai trò. Nhờ ứng dụng Generative AI và các công nghệ tiên tiến khác, sáng kiến giúp người dùng quản lý, phân quyền và khai thác dữ liệu hiệu quả (đúng và đủ), an toàn (không lộ lọt)”, anh Lê Thái Hưng nói.

Theo anh Hưng, xuất phát điểm của iKNOW chính là những khó khăn mà cả người dùng lẫn đội ngũ phát triển sản phẩm đều chứng kiến hàng ngày. Từ phía người dùng, nhiều cơ quan hành chính đã triển khai hệ thống quản lý tri thức (KMS) truyền thống nhưng gặp không ít hạn chế: Chỉ hỗ trợ tìm kiếm chính xác theo từ khóa, yêu cầu phải mở từng file để đọc/tìm kiếm nội dung chi tiết. Khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, công việc tra cứu trở nên khó khăn, tốn thời gian, thậm chí gây áp lực cho cán bộ, công chức, viên chức.

Từ thực tế đó, nhóm nghiên cứu phát triển đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (BigData) để xây dựng giải pháp mới. iKNOW tích hợp công nghệ Generative AI để hiểu ý định và tổng hợp thông tin linh hoạt theo ngữ cảnh; cán bộ không cần phải nhớ chính xác từ ngữ, khái niệm khi xử lý công việc. Đồng thời, iKNOW ứng dụng công nghệ Big Data để tìm kiếm, truy xuất thông tin nhanh chóng trong kho dữ liệu khổng lồ. Cách tiếp cận này giúp iKNOW trở thành công cụ hỗ trợ thiết thực trong công việc hằng ngày.

Công đoàn công ty là đơn vị tiên phong sử dụng giải pháp

Anh Hưng cho hay, ngay từ khi hình thành ý tưởng, nhóm phát triển đã xác định đây là một hành trình đầy thách thức. Trên thị trường, không ít công cụ ứng dụng Generative AI của các hãng lớn quốc tế đã xuất hiện, song chưa tối ưu cho tiếng Việt, dễ trích dẫn nguồn thông tin không phù hợp (sai hoặc thiếu trọng tâm), dẫn đến câu trả lời thiếu chính xác hoặc dàn trải, gây khó khăn cho người dùng.

Nhóm dự án iKNOW thừa hưởng nền tảng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI từ trước, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do VNPT AI phát triển - hiện đứng đầu bảng xếp hạng VLMU về độ thấu hiểu tiếng Việt.

“Nhờ làm chủ công nghệ lõi, dù gặp nhiều khó khăn kỹ thuật, nhóm đã từng bước hoàn thiện sản phẩm, đưa ra giải pháp vừa mạnh mẽ về công nghệ, vừa phù hợp thực tiễn Việt Nam. Khó khăn lớn nhất nằm ở việc tinh chỉnh mô hình AI cho tiếng Việt và thu thập, gắn nhãn dữ liệu chuyên ngành - công việc đòi hỏi chuyên gia trong từng lĩnh vực”, anh Hưng nói.

Anh Lê Thái Hưng chia sẻ, dự án nhận được sự đồng hành của ban lãnh đạo VNPT, không chỉ định hướng và động viên mà còn hỗ trợ nhóm tiếp cận nguồn dữ liệu thực tế.

Về phía Công đoàn công ty, đây chính là đơn vị tiên phong sử dụng giải pháp ngay từ những ngày đầu, liên tục góp ý để sản phẩm hoàn thiện và phù hợp hơn với nhu cầu thực tiễn. Sự phối hợp này giúp VNPT AI vượt qua khoảng trống dữ liệu, hiểu sâu đặc thù văn bản tiếng Việt, qua đó phát triển thành công iKNOW - sản phẩm “Make in Vietnam” sẵn sàng triển khai rộng rãi ở nhiều lĩnh vực khác nhau.

Sau quá trình nghiên cứu và phát triển, iKNOW đã hoàn thiện phiên bản đầu tiên và được ứng dụng thực tế từ ngày 1.7.2025. Nội bộ Tập đoàn VNPT đã sử dụng iKNOW để xây dựng kho tri thức tập trung, giúp hệ thống văn bản, quy trình và biểu mẫu được tổ chức khoa học, tra cứu dễ dàng. Song song đó, iKNOW đã được triển khai cho gần 30 khách hàng là các tổ chức, cơ quan, đơn vị (xã, phường…) ở nhiều tỉnh, thành phố trên cả nước như Hà Nội, Thanh Hóa, Khánh Hòa, Tây Ninh, Lâm Đồng…

“Sản phẩm trực tiếp phục vụ người dùng cuối là cán bộ công chức viên chức theo mô hình chính quyền hai cấp; giúp họ giảm bớt thời gian tra cứu thông tin, nắm bắt nhanh hơn văn bản chính sách mới do Đảng và Nhà nước ban hành. Qua thực tế sử dụng, các đơn vị đánh giá cao khả năng tra cứu nhanh, chính xác và bảo mật của hệ thống, cán bộ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các công việc phức tạp. Sáng kiến giúp tiết kiệm 5% hiệu suất lao động của mỗi cá nhân, thay vì làm 8 tiếng/ngày, lao động có thể giảm khoảng 0,4 tiếng/ngày”, anh Lê Thái Hưng chia sẻ.

Xem bản gốc tại đây